Evolución e impacto del Big Data en el sector empresarial

Abstract

El presente artículo incluyó como objetivo general conocer la evolución histórica del Big Data en el sector empresarial. El tipo de investigación posee una estructura cualitativa narrativa este diseño buscó generar una explicación y análisis sobre la evolución del concepto de Big Data a lo largo del tiempo, mediante la recolección y revisión de publicaciones bibliográficas de artículos de índole científico, como ProQuest, Google Académico, EBSCO, así como muchas otras. De la misma forma, la estrategia fue el acopio de fuentes bibliográficas y la herramienta utilizada fue la matriz de referencias de indagaciones científicas. En el resultado, se aprendió más sobre Big Data y cómo ha cambiado con el tiempo y cómo implementarlo como extraer, transformar, cargar (ETL) para lograr una mayor compresión de los datos y poder tomar decisiones más eficientes en las industrias que usan datos allí. Además, el análisis identificó diversos temas de investigación, como la administración de peligros financieros y de consumidores, la minería de textos y los algoritmos evolutivos de escrito y los algoritmos evolutivos. El análisis concluye con un estudio de las repercusiones para los diversos espacios de la administración servible y de las lagunas existentes por el tiempo, tanto en la indagación como en la práctica.