PREDIKSI KUNJUNGAN PASIEN BARU PERBANGSAL RAWAT INAP TAHUN 2015 DENGAN METODE ARIMA DI BLUD RSU BANJAR

Abstract

Abstract Every patient who do treatments at the hospital will receive a medical record to document the history of their disease. Coloration of medical record documents can be applied to facilitate identification. Banjar BLUD’s hospital apply four variants colors that based on the type of disease. The provision of documents sometimes do not correspond with the number of its visits so that the color changed frequently with other colors. The purpose from this study is to determine the predictive results of the visits new hospitalization patient space in 2015 with an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. This is a descriptive quantitative study, conducted on a variable that is prediction of the visits new hospitalization patient space by 2015 in 14 inpatient room. The five years sample data of new patient visits based on the total sampling. Data’s collection is in observation of documentation, and the analysis data computerized with the help of MINITAB applications. The results of prediction based on ARIMA method show there is an increase, decrease and fluctuate in some room. The results of prediction from the number of new patient visits from January 2009 to March 2014 showed a new patient visit is 23415. That number tends to decline from the year 2013 and up from the results prediction in 2014. Regard to planning the provision of medical record document, the number of provision is equal to the number of new patient visits, 23395 pieces. The conclusion from this study is the historical data plot hits on all wards showed fluctuating circumstances, so the ARIMA method suitable to use with the results forecast to decline from 2013 and up from 2014. Keywords: Forecast, Visit, New Patient, ARIMA Abstrak Setiap pasien yang berobat ke rumah sakit akan mendapatkan dokumen rekam medis untuk mendokumentasikan riwayat penyakitnya. Pewarnaan dokumen rekam medis dapat diterapkan untuk mempermudah identifikasi. BLUD RSU Kota Banjar Provinsi Jawa Barat menerapkan empat varian warna yang berdasarkan jenis penyakit. Penyediaan dokumen kadangkala tidak sesuai dengan jumlah kunjungannnya sehingga sering dilakukan pergantian warna dokumen dengan warna yang lain. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui hasil prediksi kunjungan pasien baru perbangsal rawat inap tahun 2015 dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif, dilakukan terhadap satu variabel yakni prediksi kunjungan pasien baru perbangsal rawat inap tahun 2015 di 14 bangsal. Sampel berjumlah lima tahun data kunjungan pasien baru berdasarkan total sampling. Pengumpulan data berupa observasi dokumentasi, dan analisis data secara komputerisasi dengan bantuan aplikasi MINITAB. Hasil Prediksi kunjungan berdasarkan metode ARIMA menunjukan terdapat kenaikan, penurunan dan fluktuatif di beberapa bangsal. Hasil prediksi dari jumlah kunjungan pasien baru dari bulan Januari 2009 sampai dengan Maret 2014 didapatkan hasil kunjungan adalah 23395 pasien baru. Jumlah tersebut cenderung turun dari tahun 2013 dan naik dari hasil prediksi tahun 2014. Berkaitan dengan perencanaan penyediaan dokumen rekam medis, maka jumlah penyediaan sama dengan jumlah kunjungan pasien baru yaitu sebesar 23415 buah. Simpulan dari penelitian ini adalah plot data historis kunjungan pada semua bangsal menunjukan keadaan fluktuatif, sehingga metode ARIMA cocok digunakan dengan hasil Prediksi menurun dari tahun 2013 dan naik dari tahun 2014. Kata Kunci: Prediksi, Kunjungan, Pasien baru, ARIMA