ALGORITMA RESNET152V2 DALAM MELAKUKAN KLASIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TANAMAN TOMAT

Abstract

Penyakit pada daun tomat merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi dalam budidaya tanaman tomat. Identifikasi penyakit pada daun tomat menjadi penting dalam upaya pengendalian penyakit dan perlindungan tanaman. Dalam penelitian ini, digunakan metode pengenalan gambar dengan menggunakan model ResNet152V2. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode yang menggunakan ResNet152V2 mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 97% dalam mengklasifikasikan penyakit pada daun tomat. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi kecerdasan buatan seperti ResNet152V2 ini dapat menjadi alat yang efektif dan berpotensi menjadi solusi yang efisien dalam pengendalian penyakit pada tanaman tomat dan mendukung peningkatan produksi tanaman secara berkelanjutan.