Penerapan Parallel Hybrid Genetic Algorithm pada Sistem Kontrol Trafik Daerah Perkotaan

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi komputer, aplikasi kecerdasan buatan telah dikembangkan dandigunakan dalam sistem kontrol transportasi. Dalam aplikasinya, kecerdasan buatan digunakan untukmenemukan pola dan kondisi lalu lintas, untuk menentukan panjang antrian dan volume kendaraan,mengoptimalkan kontrol cahaya sinyal lalu lintas dan melakukan sistem kontrol untuk memecahkan masalahmanajemen lalu lintas yang sulit seperti yang terjadi dalam sistem lalu lintas perkotaan dengan berbagai macamdan bentuk persimpangan. Metode Artificial Intelligence secara luas telah digunakan dalam sistem kontrol lalulintas yang canggih. Metode jaringan saraf digunakan untuk menentukan pola tertentu , dan kemudian dalamsistem kontrol lalu lintas, metode jaringan saraf juga digunakan untuk menentukan pola lalu lintas yangsesuai. Sementara itu logika fuzzy digunakan untuk menentukan fraksi hijau dan waktu siklus terutama dalamsimulasi kontrol dan untuk mengontrol secara real time. Demikian juga, penggunaan yang tepat dari algoritmagenetika untuk menemukan solusi optimal untuk masalah yang memiliki sejumlah dimensi, serta mengoptimalkanbagian dari waktu hijau, waktu siklus atau offset. Dalam sebuah studi yang dilakukan untuk mengoptimalkaninferensi pada logika fuzzy, menggunakan algoritma genetika hibrida paralel. Pemilihan algoritma genetikaparalel dalam penelitian ini adalah untuk memastikan bahwa pencarian nilai optimum dari inferensiperekiayasaan dapat dilakukan secara simultan dan diperluas untuk mempersingkat waktu pencarian. Algoritmagenetik paralel dipersiapkankan oleh hybrid yang diatur untuk memanfaatkan kemampuan algoritma genetikadalam pencarian, dan digabung algoritma klonal dengan kemampuan (sistem kekebalan) untuk menghindariketerjebakan dalam pencarian pada optimum lokal.