Este artículo busca comparar dos metodologías de reconocimiento de expresionesfaciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, adaptados para la detec-ción de somnolencia, dando a conocer cuál de ellas es la más óptima y se adecúa mejor a lascondiciones variables, considerando las restricciones de oclusión, rotación de rostro, ilumi-nación. Tras un análisis cuantitativo bajo la matriz de confusión y poniendo a prueba lasmetodologías propuestas en diferentes situaciones, se realizó una comparación con los resul-tados obtenidos. Ocurren diferentes efectos por la falta de sueño como la disminución deltiempo de reacción, cansancio ocular, la visión se torna borrosa, menor concentración, etcé-tera; influyendo de manera directa en el incremento de accidentes de tráfico.
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Gorvenia, J., & Tello, F. (2021). Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicadas a la detección de somnolencia en conductores. CIIS Ulima Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas, 75–86. https://doi.org/10.26439/ciis2018.5495
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