Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicadas a la detección de somnolencia en conductores

  • Gorvenia J
  • Tello F
N/ACitations
Citations of this article
12Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Este artículo busca comparar dos metodologías de reconocimiento de expresionesfaciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, adaptados para la detec-ción de somnolencia, dando a conocer cuál de ellas es la más óptima y se adecúa mejor a lascondiciones variables, considerando las restricciones de oclusión, rotación de rostro, ilumi-nación. Tras un análisis cuantitativo bajo la matriz de confusión y poniendo a prueba lasmetodologías propuestas en diferentes situaciones, se realizó una comparación con los resul-tados obtenidos. Ocurren diferentes efectos por la falta de sueño como la disminución deltiempo de reacción, cansancio ocular, la visión se torna borrosa, menor concentración, etcé-tera; influyendo de manera directa en el incremento de accidentes de tráfico.

Cite

CITATION STYLE

APA

Gorvenia, J., & Tello, F. (2021). Adaptación y comparación de dos metodologías de reconocimiento facial aplicadas a la detección de somnolencia en conductores. CIIS Ulima Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas, 75–86. https://doi.org/10.26439/ciis2018.5495

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free