Sistem Diagnosis Penyakit Hipokalemia menggunakan Gabungan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor

Abstract

Hypokalemia can be a serious problem in humans which results in paralysis and causes death. This is caused by sufferers who are late in analyzing the symptoms and diseases. To facilitate. To speed up the process of diagnosis of these symptoms, an expert system can be done. This study aims for an initial diagnosis based on the symptoms experienced. This expert system can be used as a tool in making decisions. This study uses the method Forward Chaining and Certainty Factor (CF) to overcome the uncertainty of hypokalemia. The results of this expert system can help early diagnose hypokalemia, so that the disease can be treated as early as possible so as not to cause the disease to get worse in the future.Tampak banyak yang masih belum menyadari jika Hipokalemia dapat menjadi masalah yang fatal pada manusia yang mengakibatkan kelumpuhan hingga menyebabkan kematian. Diketahui bahwa banyak penderita yang terlambat dalam mengenali tanda dari gejala penyakit ini. Untuk mempersingkat proses diagnosasa dari gejala-gejala yang dirasakan oleh penderita dapat dilakukan bantuan kecerdasan buatan yaitu sistem pakar. Pada penelitian saat ini bertujuan untuk mendiagnosa awal penyakit hipokalemia yang didasari oleh gejala-gejala yang dirasakan oleh penderita. Pada penerapan metode sistem pakar dapat dijadikan sebagai solusi alat bantu  dalam mencari kepastian. Pada kesempatan kali ini peneliti menggunakan 2 metode gabungan dalam sistem pakar yaitu Forward Chaining(FC) dan Certainty Factor (CF) untuk mengatasi  ketidakpastian terhadap penyakit hipokalemia. Pada hasil perhitungan dalam penelitian ini mendapatkan hasil diagnosa hipokalemia ringan dengan tingkat kepercayaan sebesar 20%, adapun dengan solusi yang sesuai dengan tingkat penyakit yang diderita.Kata Kunci:Forward Chaining, Diagnosa, Hipokalemia, Certainty Factor, Sistem Pakar.