Pengaruh Penjualan Logam Mulia Terhadap Peningkatan Pendapatan (Studi Kasus: PT.Pegadaian Syariah Indonesia Periode Tahun 2014- 2017)

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan pendapatan (Y) yang dipengaruhi oleh penjualan logam mulia (X). Metode penelitian yang dilakukan adalah deskriptif kuantitatif, yaitu menjelaskan keadaan yang sebenarnya terjadi atau mencarai hubungan sebab akibat (causal effect) antara dua faktor yang sengaja ditimbulkan oleh peneliti dengan mengeliminasi atau mengurangi atau menyisihkan faktor-faktor lain yang bisa mengganggu. Eksperimen selalu dilakukan dengan maksud untuk melihat akibat dari suatu perlakuan yang dilakukan oleh peneliti. Hasil penelitian didapat bahwa variabel penjualan LM = 0,342 dengan arah positif, berarti setiap kenaikan penjualan logam sebesar 1 akan menyebabkan kenaikan pendapatan sebesar 0,342. diperoleh untuk variabel Penjualan Logam Mulia (X) didapat nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Maka pengaruh Penjualan Logam Mulia (X)terhadap Pendapatan (Y) adalah signifikan. Dengan determinasi sebesar 0,654 atau sebesar 65,4% sedangkan 34,6% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti. Abstrack This study aims to determine the increase in income (Y) which is influenced by the sale of precious metals (X). The research method used is descriptive quantitative, namely explaining the actual situation or finding a causal relationship (causal effect) between the two factors that are intentionally caused by researchers by eliminating or reducing or setting aside other factors that could interfere. Experiments are always done with the intention to see the effects of a treatment carried out by researchers.The results obtained that the LM sales variable = 0.342 with a positive direction, means that every increase in metal sales of 1 will cause an increase in income of 0.342. obtained for the variable Precious Metals Sales (X) obtained a significance value of 0,000 <0.05. Then the effect of Precious Metal Sales (X) on Revenue (Y) is significant. With a determination of 0.654 or 65.4% while 34.6% is influenced by other factors not examined.