Big Data: A management tool for Financial growth of Enterprises in the Industrial sector

Abstract

Big Data has become a worldwide trend. However, in underdeveloped countries this technological tool has low application rates, the main reason being the lack of knowledge of its use or the lack of resources for its implementation. The objective of this research is to know the financial behavior generated by the application of Big Data in Ecuadorian industrial companies. The methodology applied relied on the quantitative approach to analyze the profitability indicatorand a survey for managers following Cronbach and Spearman’s coefficients to ensure the reliability of the applied instrument. In conclusion, it was determined that the technological tool serves as a measurement instrument, so that managers can make timely decisions, allowing the company to be at the forefront of the market and contribute to the development of the country. Keywords: Big Data, Financial profitability, Decision-making, Industrial sector. References [1]J. Salazar, «"Infraestructura para Big Data",» Rev. Digital Universitaria, vol. 17, nº 11, pp. 1-15, 2016. [2]M. Chema, «BIG DATA Aquí y ahora 2015. Situación mundial y foco en el mercado de Colombia,» OBS Business School, España, 2015. [3]C. B. Ynzunza, J. M. Izar, J. G. Bocarando, F. Aguilar y M. Larios, «"El Entorno de la Industrial 4.0: Implicaciones y Perspectivas Futuras",» Rev. ConcienciaTecnológica, nº 54, pp. 33-45, 02 12 2017. [4]M. Escobar y M. Mercado, «"Big Data: Un análisis de uso y aplicación en el contexto de la era digital",» Rev. La Propiedad Inmaterial, nº 28, pp. 273-293, 2017. [5]E. Hernández , N. Duque y J. Moreno, «"Big Data: una explotación de investigación, tecnologías y casos de aplicación.",» Rev. TecnoLógicas, vol. 20, nº 39,2017. [6]C. Cedeño y J. J. Coba, «"Análisis de la incidencia del manejo de la información corporativa (Big Data) en la productividad de las empresas del sector servicios de la cuidad de Guayaquil",» Guayaquil, 2020. [7]R. Gonsalez , «"Impacto de la data warehouse e inteligencia de negocios en el desempeño de las empresas: investigación empírica en Perú, como pais en vías de desarrollo" (Tesis Doctoral ),» 2012. [8]M. Garvich, «"Propuesta de análisis de datos no es tructurados para generar decisiones oportunas en la empresa FMD",» Lima, 2017. [9]F. Malvicino y G. Yoguel, "Big Data: Avances recientes a nivel internacional y perspectivas para el desarrollo local", Buenos Aires: CIECTI, 2018. [10]S. A. Gaviria, C. A. Varela y L. J. Yánez, «"Indicadores de rentabilidad su aplicación en las decisiones de agrupamiento empresarial",» Rev. Universidad de Antoquia , vol. 4, nº 1, p. 27, 2010. [11]A. E. Manzo, «"Crecimiento y desarrollo económico de la ciudad de Babahoyo 2007-2012",» Guayaquil, 2014. [12]Superintendencia de Compañias, «appscvs.supercias.gob.ec,» 31 12 20. [Online]. Available: https://appscvs.supercias.gob.ec/rankingCias/. [Last access: 2021 03 06]. [13]H. A. Hernández y A. E. Pascual, «Validación de un instrumento de investigación para el diseño de una metodología de autoevaluación del sistema de gestión ambiental,» Rev. Investigación Agraría y Ambiental, vol. 9, nº 1, pp. 157-164, 2018. [14]L. Restrepo y J. González, «De Pearson a Speraman, » Rev. Colombiana de Ciencias Pecuarias, vol. 20, nº 2, pp. 183-192, 2007. [15]M. Escobar y M. Margareth, «"BIB DATA: Un análisis documental de su uso y aplicación en el contexto de la era digital",» Rev. La Propiedad Inmaterial, nº 28, pp. 273-293, 2019. [16]D. López, «"Análisis de las posibilidades de uso de Big Data en las organizaciones" trabajo fin de Máster,» Madrid, 2013. [17]J. Figueres, «"Big Data, ampliación cognitiva, procesos de autoorganización y desarrollo económico" Doctorando,» Madrir, 2017. [18]J. Salazar, «"Infraestructura para Big Data",» Rev. Digital Universitaria, vol. 17, nº 11, 2016. [19]F. Munafo, «"La importancia de la gestión de datos y su imptaco en en el riesgo de crédito de Instituciones Financieras",» Rev. de Investigación en Modelos Financieros, vol. 2, pp. 25-39, 2019.