RANCANGAN CHATBOT REKOMENDASI COFFEE SHOP JABODETABEK DENGAN MENGGUNAKAN DIALOGFLOW NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Abstract

Ketertarikan masyarakat terhadap budaya kopi semakin meningkat, khususnya didaerah area Jabodetabek. Beberapa cara untuk mendapatkan informasi mengenai pencarian rekomendasi coffee shop yang melelahkan melalui platfrom media sosial, bertanya dengan teman sebaya, iklan dan lainnya masih merasa kurang efektif dan efisien. Pemanfaatan teknologi chatbot serta Natural Language Processing sebagai solusi efektif dalam memberikan rekomendasi coffee shop kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang serta mengimplementasi suatu chatbot yang memiliki kemampuan menyampaikan rekomendasi coffee shop berdasarkan preferensi pengguna. Chatbot ini diaplikasikan dengan Dialogflow yang mampu terhubung pada platfrom Telegram. Dialogflow digunakan untuk memproses masukan pengguna dalam bentuk bahasa alami dan memberikan informasi tambahan seperti lokasi, jam buka, harga, menu, dan sosial media untuk berkomunikasi kepada pihak coffee shop tersebut. Chatbot adalah cara yang praktis bagi pengguna Telegram untuk mengomunikasikan informasi dengan cepat. Hasil yang diharapkan dari sistem chatbot rekomendasi coffee shop menggunakan Dialogflow NLP ini adalah mampu memberikan rekomendasi yang bermanfaat dan relevan kepada pengguna, dengan potensi untuk mempromosikan budaya kopi di wilayah Jabodetabek.