APLIKASI PANDUAN UNTUK MENGENAL TANAMAN OBAT BERBENTUK RIMPANG BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE VGG16

Abstract

Keanekaragaman hayati Indonesia, khususnya dalam tanaman obat berbentuk rimpang, menjadi fokus penelitian ini. Dengan luas wilayah dan kondisi geografis yang beragam, Indonesia menyimpan kekayaan spesies tanaman obat tradisional. Penelitian terdahulu menunjukkan adanya keterbatasan dalam pengenalan tanaman secara manual, memicu kebutuhan akan teknologi untuk mendukung identifikasi tanaman. Penelitian ini mengembangkan aplikasi panduan berbasis image processing dengan metode VGG16 untuk mengenali tanaman obat berbentuk rimpang. Tahap metodologi melibatkan pengumpulan dataset, praproses citra, implementasi VGG16, evaluasi model dengan confusion matrix, dan pengembangan aplikasi. Pengujian aplikasi menggunakan black box testing menunjukkan keberhasilan dalam identifikasi tanaman, responsivitas antarmuka, dan keamanan data. Hasil analisis citra dan pengembangan aplikasi menunjukkan performa yang optimal. Dengan demikian, aplikasi ini dapat dianggap berhasil dalam mendukung pengenalan tanaman obat berbentuk rimpang.