"Why am i a volunteer?": building a quantitative scale

Abstract

This paper aims to analyze the validity of a quantitative instrument to identify what attracts someone to volunteer work, as well as what makes them stay and what makes them quit such an activity. The theoretical framework lists aspects related to volunteer work, which is followed by a discussion on models of analysis of volunteer motivation. As to the objectives, this research is descriptive, since it presents the analysis of the validity of a quantitative instrument that seeks to understand and describe the reasons for volunteering at the Pastoral da Criança, a Brazilian NGO. This instrument is based on theoretical ideas by Souza, Medeiros and Fernandes (2006). Reliability - Cronbach's Alpha - reached values between 0.7 and 0.8. Regarding Kaiser-Meyer-Olkin measure of sampling adequacy a good index was also obtained: 0.74. Despite the good results of reliability and sampling adequacy of factor analysis, none of the variables resulted in the expected combination, namely: indicators versus profile. It is necessary to improve the semantic meaning of certain factors, or even increase the number of indicators so as to generate additional correlations among them.A análise da validade de um instrumento quantitativo que permita conhecer o que conduz, o que mantém e o que faz deixar um voluntário a sua atividade é o objetivo deste trabalho. No referencial teórico são elencados aspectos inerentes ao trabalho voluntário seguidos da discussão de modelos de análise da motivação voluntária. Quanto aos objetivos, esta pesquisa é descritiva, uma vez que apresenta a análise da validade de um instrumento quantitativo que busca compreender e descrever motivos do trabalho voluntário na Pastoral da Criança. O instrumento é baseado em idéias teóricas de Souza, Medeiros e Fernandes (2006). O índice de confiabilidade - Alfa de Cronbach - alcançou valores entre 0,7 e 0,8. No que tange ao Teste de Adequação da Amostra Kaiser-Meyer-Olkin também um bom índice foi obtido: 0,74. Apesar dos bons resultados de confiabilidade e dos testes de adequação da Análise Fatorial, em nenhuma das variáveis foi encontrada a combinação esperada, qual seja: questões versus perfil. Há a necessidade de melhorar o sentido semântico de determinados fatores, ou mesmo de aumentar a quantidade de indicadores, para que eles consigam gerar outras correlações entre eles.