0.1 Die Weisheit der Crowd

Abstract

Kann ganz oft falsch richtig sein? Ja! Obwohl es der Intuition zuwiderläuft, ist dies bei eini-gen der besten Vorhersagemodelle nicht nur möglich-sondern sogar zu erwarten. Hinter diesem Bonmot steckt die Einsicht, dass es zwar immer viele falsche Vorhersagen, aber nur eine korrekte gibt. Wenn wir Modelle mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen kombinieren, bestärken diejenigen mit zutreffenden Vorhersagen einander, während sich die fal-schen Vorhersagen gegenseitig aufheben. Die Idee, durch die Kombination von Modellen die Vorhersagegenauig-keit zu verbessern, ist als Ensembling oder Ensemble-Lernen bekannt.