O presente trabalho apresenta uma análise e classificação de publicações na área de Mineração de Dados Educacionais publicados por pesquisadores brasileiros em eventos e periódicos na América Latina nos últimos quatro anos. O objetivo deste trabalho é apontar e apresentar o que está sendo pesquisado na área de predição de desempenho acadêmico. Os resultados da classificação das publicações são apresentados e mostram informações interessantes a respeito da área de pesquisa, identificando possibilidades pouco (ou ainda não) exploradas.
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Santos, R., Pitangui, C., Vivas, A., & Assis, L. (2016). Análise de Trabalhos Sobre a Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados Educacionais na Previsão de Desempenho Acadêmico. In Anais dos Workshops do V Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2016) (Vol. 1, p. 960). Sociedade Brasileira de Computação - SBC. https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2016.960
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