A aplicação da inteligência artificial aos dados dos sensores e os sistemas de gerenciamento de fazendas estão evoluindo para programas de acompanhamento em tempo real, que fornecem recomendações e insights valiosos em ação e apoio à decisão dos agricultores. Neste artigo, apresenta-se uma revisão dedicada a aplicações da inteligência artificial na produção agrícola. Os trabalhos analisados foram categorizados em: (a) redes neurais; (b) aprendizagem supervisionada; e (c) métodos dinâmicos. A categorização dos artigos demonstrou como a agricultura pode se beneficiar das tecnologias com o apoio da inteligência artificial, através do gerenciamento e tomada de decisão mais precisos, assim como otimizando a lucratividade, a produtividade e a sustentabilidade, resultando em métodos que podem ser eficazes se integrados a um sistema de informação robusto e construído em funções que podem ser cobertas por seus usuários.
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Borba, M. da C., Ramos, J. E. S., Ramborger, B. M., Marques, E. O., & Machado, J. A. D. (2022). Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura. Revista Em Agronegócio e Meio Ambiente, 15(3), 1–22. https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337
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