Identifikasi Jenis Cacat Pada Produk Industri Logam Komponen Kapal Menggunakan Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan

Abstract

ndustri logam, mesin, alat transportasi, dan maritime serta industry elktronika dan telematika  merupakan sector industry yang ditargetkan tumbuh sebesar 4.7% dan bernilai ekspor US$ 38.7 milyar oleh pemerintah. Akan tetapi kendala yang dihadapi adalah sektor ILMANTE (Industri Logam, Mesin, Alat Transportasi dan Maritim serta Industri Elektronika dan Telematika) belum mampu bersaing dengan produk luar negeri memiliki kualitas dan nilai jual lebih baik. Kota tegal yang merupakan salah satu sentra industri logam di Indonesia menjadi salah satu pusat perhatian pemerintah. Untuk mampu bersaing dengan kualitas produk luar negeri industri logam di Indonesia harus meningkatkan kualitas produknya. Salah satu metode untuk mempertahankan kualitas barang yang diproduksi adalah dengan menerapkan pengecekan kualitas. Object penelitian merupakan  komponen kapal, dimana pengecekan kualitas produk masih dilakukan secara manual. Jenis cacat yang ditemukan produk adalah cacat jenis crack dan hole yang mana masih memiliki berbagai kelemahan. Penelitian ini bertujuan untuk membantu industri melakukan pengecekan kualitas secara otomatis menggunakan metode pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Dari hasil pengujian sistem yang dibuat mampu mendeteksi produk cacat secara benar sebanyak 12 dari 15 sampel.