Abstract
Epidemic is a disease that spreads very quickly in a large area and causes many victims who require intensive care and attention in areas affected by the epidemic quickly and appropriately. There are many infectious diseases that occur in Malang City, one of which is Dengue Hemorrhagic Fever (DHF). The availability of fast and clear information can help the Malang City Health Office in making decisions regarding the prevention of epidemic diseases. So the researchers created a geographic information system for the spread of epidemic diseases using a web-based k-means algorithm that will present information related to epidemic diseases in the city of Malang. To calculate the k-means algorithm, criteria are needed as variables and in this study the criteria taken are the number of patients in each kelurahan for a year. From these criteria, 3 groups will be declared using C1 as a safe area, C2 as a moderate area, and C3 as a vulnerable area. The results of the grouping are then presented in the form of a map of Malang City with the help of MapBox. In the map, group C1 is marked in green, group C2 is in yellow, and group C3 is in redEpidemi adalah penyakit yang penularannya sangat cepat di daerah yang luas dan menimbulkan banyak korban sehingga diperlukan perawatan dan perhatian intesif di daerah yang terkena dampak epidemi secara cepat waktu dan tepat. Ada banyak penyakit menular yang terjadi di Kota Malang, salah satunya adalah Demam Berdarah Dengue (DBD). Dengan adanya informasi yang cepat dan jelas dapat membantu Dinkes Kota Malang dalam mengambil keputusan terkait penanggulangan penyakit epidemi. Sehingga peneliti membuat sistem informasi geografis penyebaran penyakit epidemi menggunakan algoritma k-means berbasis web yang akan menyajikan informasi terkait penyakit epidemi di Kota Malang. Untuk menghitung algoritma k-means diperlukan kriteria sebagai variabel dan dalam penelitian ini kriteria yang diambil adalah jumlah penderita di setiap kelurahan selama setahun. Dari kriteria tersebut akan menghasilkan 3 kelompok yang dideklarasikan menggunakan C1 sebagai daerah aman, C2 sebagai daerah sedang, dan C3 sebagai daerah rawan. Hasil dari pengelompokkan tersebut kemudian disajikan dalam bentuk peta Kota Malang dengan bantuan MapBox. Dalam peta tersebut kelompok C1 ditandai dengan warna hijau, kelompok C2 dengan warna kuning, dan kelompok C3 dengan warna merah.
Cite
CITATION STYLE
Masruri, D. I., Widodo, S., & Purwiantono, F. E. (2021). Implementasi k-Means Untuk Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Epidemi Di Kota Malang. J-INTECH, 9(02), 101–107. https://doi.org/10.32664/j-intech.v9i02.638
Register to see more suggestions
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.