Mineração de Dados com Mapas de Kohonen: uma Abordagem no Setor Financeiro

Abstract

Clientes que decidem porinvestir em ações na Bolsa de Valores de São Paulo (Bovespa) podem optar por ações de empresas nosmais diversos ramos de atividade. Se gestores do marketing souberem explicitar o conhecimentonecessário para diferenciar clientes de acordo com o setor em que operam na bolsa de valores, estespoderão incorporar este conhecimento nos processos da empresa, maximizando lucros e resultados.Mapas de Kohonen representam uma classe de modelos de redes neurais denominados mapas autoorganizáveise seu potencial de aplicação em processos de descoberta de conhecimento representaalguma vantagem competitiva. Em nosso caso de aplicação isto significa separar clientes de acordocom suas concentrações de operações na Bovespa nos 10 possíveis mercados de ações. Os resultadosmostrarão que clientes podem ser agrupados em 1 de 6 clusters diferentes, cada um comcaracterísticas bastante singulares.