La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior está transformando la forma en que se transmite el conocimiento y se gestionan los procesos educativos. La IA ofrece importantes beneficios, como personalizar el aprendizaje, mejorar la accesibilidad y agilizar la administración educativa. Sin embargo, esta revolución tecnológica también presenta importantes desafíos éticos que deben abordarse para garantizar un aprendizaje inclusivo y equitativo. Los desafíos incluyen el sesgo algorítmico, la privacidad y seguridad de los datos y la equidad en el acceso a la tecnología. Si estos desafíos no se gestionan adecuadamente, existe el riesgo de exacerbar las desigualdades existentes y crear nuevas formas de exclusión. Este artículo explora estos desafíos éticos en profundidad y propone estrategias para mitigarlos, al tiempo que destaca las oportunidades que ofrece la IA para promover un entorno de aprendizaje inclusivo. Discutimos las diferentes formas en que la IA puede personalizar la experiencia educativa, mejorar la accesibilidad para los estudiantes con discapacidades y proporcionar análisis de datos para la toma de decisiones informadas. Finalmente, se analizan las políticas y los marcos regulatorios necesarios para la implementación ética de la IA en la educación superior, enfatizando la importancia de la inclusión de diversas perspectivas y educación en la ética de la IA para todos los involucrados.
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García Tamayo, J. V., Villon Navarrete, P. D., Torres Riofrio, R. D., & Arias Pardo, L. M. (2024). La Ética en la Educación Superior: Abordando Desafíos y Oportunidades para el Aprendizaje Inclusivo. Reincisol., 3(5), 890–907. https://doi.org/10.59282/reincisol.v3(5)890-907
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