Internações por diabetes mellitus em idosos no Brasil de 2001 a 2020: tendência temporal e padrões espaciais

Abstract

Resumo Objetivo Analisar padrões temporais e espaciais na distribuição das taxas de internação por diabetes mellitus em pessoas idosas (60 anos ou mais) no Brasil. Método Estudo ecológico com dados do Sistema de Informação de Hospitalizações do Sistema Único de Saúde acerca de internações por diabetes em pessoas idosas ocorridas no Brasil de 2001 a 2020. Foi calculada a taxa de internação/100.000 idosos e analisada a tendência temporal pela Regressão Joinpoint. Foram construídos mapas MoranMap univariado e bivariado e aplicada a técnica Skater para analisar a associação entre as taxas de internação e variáveis contextuais por Regiões Imediatas de Articulação Urbana. Resultados Taxas anuais mostram que o Brasil registrou 43,78 internações por diabetes/100.000 idosos no ano 2001 e 21,55/100.000 idosos no ano de 2020, com tendência de redução significativa (AAPC=-3,4% IC95% -4,5; -2,3). Houve autocorrelação espacial média pelo Moran global (I<0,3) no último quinquênio com regiões de elevadas taxas de internação no Norte e Nordeste do Brasil. A análise bivariada mostrou a formação de clusters de altas taxas de internação onde havia elevada cobertura da Estratégia de Saúde da Família e oferta de profissionais, porém, em áreas com piores indicadores sociais. O mapa Skater mostrou clusters de áreas de baixas taxas de internação em áreas de condições sociais favoráveis no Sudeste do Brasil. Conclusão A expansão de políticas governamentais de proteção à saúde do idoso marcou um compromisso nacional com o envelhecimento saudável da população, o reflexo disso é o declínio das taxas de internações por diabetes em idosos no Brasil.Abstract Objective To analyze temporal and spatial patterns in the distribution of hospitalization rates for diabetes mellitus in older people (60 years or older) in Brazil. Method Ecological study with data from the Hospitalization Information System of the Unified Health System about hospitalizations for diabetes in older people in Brazil from 2001 to 2020. The hospitalization rate/100,000 older people was calculated, and the temporal trend was analyzed using the Joinpoint Regression. Univariate and bivariate MoranMap maps were constructed, and the Skater technique was applied to analyze the association between hospitalization rates and contextual variables by Immediate Urban Articulation Regions. Results Annual rates show that Brazil registered 43.78 hospitalizations for diabetes/100,000 older people in 2001 and 21.55/100,000 older people in 2020, with a significant downward trend (AAPC=-3,4% IC95% -4,5; -2,3). There was an average spatial autocorrelation by global Moran (I<0,3) in the last five years with regions with high rates of hospitalization in the North and Northeast of Brazil. The bivariate analysis showed the formation of clusters with high rates of hospitalization where there was a high coverage of the Family Health Strategy and a supply of professionals, however, in areas with worse social indicators. The Skater map showed clusters of areas with low hospitalization rates in areas of favorable social conditions in Southeast Brazil. Conclusion The expansion of government policies to protect the health of older people has marked a national commitment to the healthy aging of the population, which is reflected in the decline in hospitalization rates for diabetes among older people in Brazil.