Inhalt 1 Das einfache lineare Regressionsmodell 2 Das multiple lineare Regressionsmodell 3 Quadratsummenzerlegung und statistische Inferenz im multiplen linearen Regressionsmodell 4 Modelle mit diskreten Einflussgrößen 5 Behandlung von metrischen Einflussgrößen 6 Probleme bei der Regression und Diagnose 7 Modellwahl 8 Das allgemeine lineare Modell 9 Das logistische Regressionsmodell 10 Das gemischte lineare Regressionsmodell ("Linear mixed Model") 11 Messfehler: Modelle und Effekte 12 Bayesianische Inferenz im linearen Modell
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Dümbgen, L. (2010). Lineare Modelle. In Biometrie (pp. 187–223). Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9340-6_13
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