Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen

  • Difallah D
  • Cudré-Mauroux P
  • McKenna S
  • et al.
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In diesem Kapitel wird ein Informationssystem beschrieben, welches Anomalien in großen Netzwerken erkennen kann. Ein solches Netzwerk ist beispielsweise das Wasserversorgungsnetz einer Stadt. Anhand eines Prototyps wird aufgezeigt, wie potenzielle Anomalien dynamisch und in Echtzeit entdeckt werden können.

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Difallah, D. E., Cudré-Mauroux, P., McKenna, S. A., & Fasel, D. (2016). Skalierbar Anomalien erkennen für Smart City Infrastrukturen (pp. 289–299). https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_14

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