Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Exchange Tokocrypto Pada Twitter Menggunakan Metode LSTM

Abstract

Internet telah berperan penting dalam mempengaruhi semua aktivitas manusia di era teknologi saat ini. Dengan adanya internet dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk berbagi pengetahuan, bertransaksi, bersosialisasi, berbelanja, bisnis, pendidikan, dan banyak hal lain yang dapat dilakukan. Sementara internet semakin populer, berbagai macam transaksi digital terus berkembang, salah satunya yaitu pertukaran koin ke koin lain yang disebut cryptocurrency (mata uang kripto). Cryptocurrency adalah aset digital yang menggunakan kriptografi yang kuat untuk mengenkripsi transaksi keuangan, dan memverifikasi transfer aset. Salah satu exchange cryptocurrency untuk investasi di Indonesia yaitu Tokocrypto. Dengan begitu ramainya antusias dari cryptocurrency, banyak masyarakat Indonesia menggunakan media sosial seperti Twitter untuk mencari informasi, memberikan pendapat, juga informasi. Untuk mengklasifikasi tweet publik di Twitter ke dalam kategori positif dan negatif, diperlukan model analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan metode Long Short Term Memory (LSTM), dimana LSTM merupakan salah satu pengembangan neural network yang dapat digunakan untuk pemodelan data time series terhadap tweet pengguna Twitter terhadap exchange Tokocrypto. Didapatkan sebanyak 2022 tweets positif, 1632 tweets negative, dan 1012 tweets netral. Kata kunci—Internet, Mata Uang Kripto, Investasi, Pertukaran, Tokocrypto, LSTM