ABSTRAK Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan efek yang sangat besar diberbagai bidang. Salah satunya adalah dalam bidang bisnis jual beli yang semakin hari semakin tinggi terjadinya persaingan antara pelaku usaha. Strategi untuk meningkatkan penjualan tersebut salah satunya adalah dengan menerapkan sebuah rekomendasi barang, akan tetapi dari berbagai kategori barang yang ada pada toko tersebut, terdapat produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga jika dibiarkan saja maka produk yang tidak diminati tersebut menjadi tidak laku dan akan membuat penumpukan barang pada toko, selain itu dengan banyaknya kategori membuat beberapa pelanggan kebingungan untuk memilih produk yang sesuai dengan keinginan pembeli. Maka dari itu, penulis melakukan pengkajian terlebih dahulu dengan cara melakukan studi kepustakaan yang akhirnya tujuan dari penelitian ini yakni supaya memudahkan para pengguna maupun pemilik bisnis dalam merekomendasikan barang-barang yang ada pada toko dan menentukan produk yang diinginkan dengan menerapkan sistem rekomendasi pada website Toko Rameiki Mart yang di ambil dari jumlah data, hal ini juga menguntungkan bagi pemilik toko karena dengan adanya sistem rekomendasi ini dapat membantu sebagai sarana promosi produk , maupun dalam rekomendasi pembelian barang. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Algoritma apriori.
CITATION STYLE
Agung Bimantara Putra, Didik Indrayana, & Fathia Frazna Az-Zahra. (2022). Implementasi Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Produk Rameiki Mart. Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis, 15(2), 330–347. https://doi.org/10.51903/pixel.v15i2.845
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.