Modelagem e simulação com o Arena para reduzir filas em um restaurante Self Service

Abstract

O objetivo deste estudo é utilizar a simulação e modelagem no Arena para verificar o comportamento dos processos do serviço self service oferecidos aos clientes pelo restaurante do Instituto de Ciências Humanas e Letras (ICHL) da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), por meio das filas e também propor cenários alternativos, além do encontrado. Os cenários alternativos são modelos computacionais criados para reproduzir uma condição real ou não. No caso do cenário encontrado, foi modelado e simulado a situação do estabelecimento enquanto no ideal e utópico, apenas sugeriu-se possibilidades de melhorias através dos resultados obtido dos relatórios no Arena. Os relatórios mostraram que o cenário encontrado era uma oportunidade de melhoria, pois o processo self service era o gargalo do serviço. Com isso, criou-se um modelo computacional chamado de cenário ideal, onde o processo gargalo ganhou mais um processo e recurso e gerando melhores resultados em relação ao modelo anterior. Como ainda havia possibilidade para melhorar esse modelo, criou-se o utópico. O cenário utópico trouxe valores bem melhores do que o ideal, sendo este o último a ser criado, pois outro modelo após ele mudava o gargalo do self service para o processo caixa.