MULTIDIMENSIONAL SCALING BIPLOT DALAM MELIHAT PERSEPSI MAHASISWA STATISTIKA TERHADAP KEBERHASILAN BELAJAR

  • Ramadhani E
  • Rahmi S
  • Nurhasanah
N/ACitations
Citations of this article
10Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Metode Multidimensional Scaling (MDS) merupakan bagian dari analisis multivariat yang berhubungan dengan pembentukan map untuk menggambarkan posisi antar objek berdasarkan penilai persepsi konsumen. Dengan menggunakan pendekatan multidimensional scaling biplot, dapat memetakan peubah ke dalam peta berdimensi MDS sebagai vektor biplot. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan karakteristik keberhasilan belajar terhadap persepsi mahasiswa Statistika pada mata kuliah Program Studi Statistika. Hasil yang diperoleh dari penggambaran perceptual map telah memiliki tingkat kesesuaian yang tinggi berdasarkan nilai STRESS  ≤ 2,5%. Objek yang mengelompok menjelaskan keberhasilan belajar yang relatif sama. Mahasiswa Statistika memiliki persepsi yang beragam dalam penilaian waktu pembelajaran. Serta hubungan yang saling mempengaruhi antar karakteristik keberhasilan belajar yaitu jika suatu mata kuliah memiliki metode pembelajaran yang menyenangkan maka strategi pembelajaran yang diterapkan dosen dapat memotivasi mahasiswa untuk belajar.

Cite

CITATION STYLE

APA

Ramadhani, E., Rahmi, S., & Nurhasanah. (2022). MULTIDIMENSIONAL SCALING BIPLOT DALAM MELIHAT PERSEPSI MAHASISWA STATISTIKA TERHADAP KEBERHASILAN BELAJAR. STATISTIKA Journal of Theoretical Statistics and Its Applications, 22(1), 25–31. https://doi.org/10.29313/statistika.v22i1.341

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free