Uso da tomografia computadorizada no diagnóstico do COVID-19

  • Branco L
  • Gois L
  • Silva S
  • et al.
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Abstract

Objetivo: Fornecer uma avaliação atualizada do uso da Tomografia Computadorizada nos casos de COVID-19. Metodologia: Esta pesquisa pertence a um estudo de revisão integrativa da literatura operacionalizada, tendo como norte as seguintes fases: reconhecimento da temática e a distinção da interrogação da pesquisa; organização dos critérios de exclusão e inclusão; consolidação dos estudos escolhidos; distribuição dos trabalhos eleitos; observação das pesquisas e esclarecimento dos resultados; por fim, a exibição da revisão compreendida. Resultados: Desse modo, os estudos foram publicados com predominância no ano de 2020 sendo o equivalente de 75% de todos os artigos usados para o estudo e cerca de 25% no ano de 2021. Diante disso, a maioria dos trabalhos eram dos Estados Unidos 25%, contra 12,5% da França, 12,5% da Holanda, 12,5% da Alemanha, 12,5% Indonésia, 12,5% da Holanda e 12,5% da Espanha. Sendo assim, os principais achados em pacientes com suspeita de COVID-19 foram em primeiro lugar: Opacidade em vidro fosco, em segundo lugar: Consolidações, em terceiro lugar: padrão reticular, septo interlobular engrossado, broncograma aéreo e bronquiolectasia. Dessa forma, os padrões predominantes caracterizaram uma certa prevalência nos pacientes que compareceram para a realização da Tomografia Computadorizada. Conclusão: Conclui-se que o uso da Tomografia Computadorizada para o diagnóstico do Covid-19 é de extrema valia, pois o mesmo apresenta diversos pontos favoráveis para a sua continuação, sendo eles, para o acompanhamento clínico, evolução dos pacientes, estabelecimento de sucesso em drogas de escolha clínica e até mesmo para o diagnóstico de casos não identificados no teste RT-PCR.

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Branco, L. C. C., Gois, L. C. de, Silva, S. B. C. B., Branco, G. Q. T. C., Oliveira, Y. de S., Santos, K. R. dos, … Silva, J. F. da. (2022). Uso da tomografia computadorizada no diagnóstico do COVID-19. Research, Society and Development, 11(3), e43611326764. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26764

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