O problema de localização-distribuição no megadesastre da região Serrana no Rio de Janeiro

  • Bataglin L
  • Alem D
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Abstract

Os últimos desastres naturais ocorridos no Brasil e no mundo evidenciaram as dificuldades das instituições em fazer uma gestão eficiente de todas as operações necessárias para mitigar a vulnerabilidade das comunidades afetadas. Tais dificuldades são também um reflexo da carência de estudos relacionados ao preparo e à resposta no planejamento de operações de desastres. Nesse contexto, o presente artigo investiga um modelo de otimização de localização-distribuição dentro do paradigma da programação estocástica de dois estágios para melhorar o planejamento das operações de desastres. As decisões de preparo de primeiro estágio estão associadas às localizações dos centros de auxílio, enquanto as decisões de resposta de segundo estágio determinam a distribuição de itens de sobrevivência dos depósitos aos centros de auxílio. O modelo proposto foi analisado com base no megadesastre na região Serrana do Rio de Janeiro em janeiro de 2011.The recent natural disasters in Brazil and worldwide have highlighted the difficulties of the institutions in managing efficiently all the operations necessary to mitigate the vulnerability of the affected communities. Such difficulties are also a reflection of the lack of studies regarding preparedness and response in disaster operations planning. In this context, this paper investigates a location-distribution optimization model within the two-stage stochastic program paradigm for improving disaster operations planning. The first-stage preparedness decisions are related to the locations of the relief centers, whereas the second-stage response phase determines the distribution of the survival items from the depots to the relief centers. The proposed model was analyzed based on the megadisaster in the Mountain Region of Rio de Janeiro in January 2011.

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Bataglin, L. M. C., & Alem, D. (2014). O problema de localização-distribuição no megadesastre da região Serrana no Rio de Janeiro. Gestão & Produção, 21(4), 865–881. https://doi.org/10.1590/0104-530x834-11

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