Tenaga kerja yang berkualitas pada sebuah perusahaan merupakan aset yang sangat penting untuk menunjang tujuan bisnis perusahaan. Seiring berkembangnya sebuah perusahaan, perusahaan mulai memahami pola karyawan yang berkualitas untuk direkrut dan dipertahankan. Pola ini yang kemudian dijadikan kriteria-kriteria perekrutan karyawan. Namun, seiring bertambahnya jumlah pelamar, perusahaan menjadi kewalahan dalam menilai dan membandingkan calon karyawan yang satu dengan yang lainnya, akibatnya, proses perekrutan karyawan menjadi lebih lama. Salah satu perusahaan yang mengalami persoalan ini adalah perusahaan Konsultan Teknik Informasi (KTI) yang menjadi objek penelitian ini. Perusahaan yang mulai berdiri sejak 2008 ini mengalami rata-rata peningkatan penerimaan jumlah karyawan sebesar 48% setiap tahunnya dan juga peningkatan rata-rata turnover karyawan yang mencapai 11% setiap tahunnya. Tentunya jumlah pelamar yang dievaluasi untuk diterima akan lebih besar jumlahnya daripada yang diterima bekerja. Oleh karena itu, perusahaan KTI ini membutuhkan metode pendukung keputusan yang dapat dengan cepat membantu menyeleksi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria awal yang ditentukan dan melakukan pemeringkatan calon karyawan yang paling memenuhi kriteria. Metode pendukung keputusan yang diusulkan oleh peneliti adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan karena dapat mengakomodasi pendapat para ahli dengan pembuatan fungsi keanggotaan dan matriks rule base. Setiap nilai input yang diperoleh dari data calon karyawan dipetakan dalam fungsi keanggotaan dan matriks rule base melalui proses fuzzifikasi, yang selanjutnya dilakukan proses defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai output yang dapat digunakan dalam pemeringkatan calon karyawan. Pengujian yang dilakukan terhadap tiga data calon karyawan, diperoleh nilai output crisp sebesar 6.70, 6.58, dan 6.42 dengan nilai terbesar sebagai peringkat tertinggi.
CITATION STYLE
Amos Pah, C. E., & Ledoh, J. R. M. (2023). PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PEREKRUTAN KARYAWAN. Jurnal Komputer Dan Informatika, 11(1), 54–61. https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.10113
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.