ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TENTANG NFT (NON FUNGIBLE TOKEN) DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

  • Iqbal Zakasih M
  • Tri Handoko W
N/ACitations
Citations of this article
34Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Twitter merupakan sosial media yang sedang hype di era sekarang ini, sebuah aplikasi seperti twitter pasti memiliki banyak data seperti simbol, kata kata , angka , kalimat dan lain sebagainya. Namun tidak mudah mengumpulkan sebuah data dengan cara yang sederhana maka dibutuhkan sebuah data mining yang bertujuan untuk mengumpulkan dan mengolah data agar  dapat dengan mudah mengekstrak informasi data tertentu. Proses Data mining ini menggunakan metode  Naive Bayes Classifier  untuk menghasilkan tingkat akurasi dari metode tersebut untuk data twitter tentang NFT(Non Fungible Token).

Cite

CITATION STYLE

APA

Iqbal Zakasih, M., & Tri Handoko, W. (2022). ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TENTANG NFT (NON FUNGIBLE TOKEN) DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. Jurnal Informatika Dan Rekayasa Elektronik, 5(2), 221–229. https://doi.org/10.36595/jire.v5i2.694

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free