The Impact of NEET and Labor Market Indicators on Human Development: A Panel Data Analysis for EU-28 Countries

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh populasi pendidikan, pengangguran dan pekerjaan atau pelatihan tidak dalam pendidikan (NEET) terhadap pembangunan manusia di negara-negara UE-28 selama periode 2004-2018 dengan menggunakan analisis data panel. Menurut hasil analisis data panel dengan estimator Common Correlated Effects Mean Group (CCEMG), variabel pengangguran (UNE) dan pendidikan (EDU) secara statistik signifikan dalam menjelaskan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di seluruh panel. Sebaliknya, variabel NEET (NEET) ditemukan tidak signifikan secara statistik, tetapi koefisien yang diperoleh berada dalam arah yang diharapkan. Dalam hal ini, kenaikan 1% pada variabel UNE menurunkan IPM sebesar 0,01%, dan kenaikan 1% pada variabel EDU meningkatkan IPM sebesar 0,30%. Model tersebut tampaknya signifikan secara statistik. Menurut hasil estimasi regresi berdasarkan masing-masing negara, koefisien bervariasi secara kuantitatif dan statistik. Namun, perlu dicatat bahwa variabel NEET, yang secara statistik tidak signifikan di seluruh panel, bervariasi secara statistik dari unit ke unit. Hasil ini mengonfirmasi bahwa NEET dan HDI berkorelasi negatif di Ceko, Denmark, Finlandia, dan Jerman, sementara berkorelasi positif di Prancis, Polandia, dan Portugal.