Inhalt: .Algebraische Gleichungen .Interpolation und Approximation (Splines, Fourier) .Mathematische Modellierung .Gewöhnliche Differentialgleichungen (Euler, Gauß) .Partielle Differentialgleichungen (Finite Elemente) Fazit: .Beschreibung numerischer Lösungsverfahren wie GMRES (Lineare Ausgleichsrechnung) .MATHLAB ähnlicher Pseudocode .empfehlenswert
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Hanke-Bourgeois, M. (2009). Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. Vieweg+Teubner. https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9309-3
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