Metode Bayes dalam Penentuan Lokasi Strategis pada Sistem Pendukung Keputusan Pembangunan Perumahan

  • Eosina P
  • Lutfi M
  • Ridwan M
N/ACitations
Citations of this article
16Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) banyak dikembangkan di perusahaan-perusahaan atau organisasi untuk kebutuhan level manajemen. Nilai probalilitas untuk setiap lokasi pada S PK Penentuan Lokasi Strategis Pembangunan Perumahan yang dibangun pada penelitian ini, dihasilkan berdasarkan perhitungan menggunakan metode Bayes . Kriteria yang digunakan pada dalam perhitungan ada sembilan yaitu kompatibilitas, sarana dan prasarana, faktor teknis, aksesibilitas, fleksibilitas, estetika, masyarakat, fasilitas pelayanan, biaya. Penerapan pada data lokasi yang digunakan, yaitu tiga data lokasi,lokasi Taman Argo Subur, lokasi Taman Kirana, dan lokasi Perumahan Kirana Cikarang, diperoleh nilai probabilitas tertinggi  rekomendasi sebesar 97% untuk lokasi Perumahan Kirana Cikarang. Abstract Decision Support Systems (DSS) are widely developed in companies or organizations for support of management level. The r ecommended of location from the D SS Determining Strategic Location of Housing Development in this study, produced based on calculations using the Bayes method. Were used of criteria , namely compatibility, facilities and infrastructure, technical factors, accessibility, flexibility, aesthetics, society, service facilities, costs. Three location have used in t he application, namely the Taman Argo Subur, the Taman Kirana, and the Perumahan Kirana Cikarangng, obtained the highest probability value of 97% for the Kirana Cikarang Housing location.

Cite

CITATION STYLE

APA

Eosina, P., Lutfi, M., & Ridwan, M. (2019). Metode Bayes dalam Penentuan Lokasi Strategis pada Sistem Pendukung Keputusan Pembangunan Perumahan. KREA-TIF, 5(2), 47. https://doi.org/10.32832/kreatif.v5i2.2176

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free