Beragamnya pilihan laptop yang ditawarkan oleh Els Computer Shop Semarang menyebabkan pelanggan kesulitan dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Masalah tersebut dapat diatasi dengan sistem rekomendasi yang memberikan saran atau rekomendasi laptop berdasarkan preferensi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi untuk laptop di Els Computer Shop Semarang, menggunakan pendekatan content-based filtering yang memudahkan pelanggan dalam memilih laptop sesuai dengan atribut spesifikasi laptop yang dicari. Metode prototipe dipilih sebagai teknik pengembangan sistem karena yang dapat mengatasi permasalahan antara pengguna dan analis. Sistem rekomendasi ini memanfaatkan one hot encoding dan ordinal encoding untuk mengubah data kategorikal spesifikasi laptop. One hot encoding mengubah data menjadi angka biner (0 atau 1), sedangkan ordinal encoding mengubah data menjadi angka numerik (0, 1, 2, 3) berdasarkan urutan tertentu. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah rekomendasi tiga laptop yang paling mirip dengan indeks yang dicari oleh pengguna berdasarkan perhitungan cosine similarity spesfikasi laptop.
CITATION STYLE
Oktavian, R., & Amin, F. (2023). Perancangan Sistem Rekomendasi Laptop dengan Model Prototyping dan Penerapan Content-Based Filtering Approach pada ELS Computer Shop Semarang. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(1), 66–80. https://doi.org/10.33379/gtech.v8i1.3490
Mendeley helps you to discover research relevant for your work.