ANALISIS PENGGUNAAN PARALLEL PROCESSING MULTITHREADING PADA RESILIENT BACKPROPAGATION

  • Onggrono K
  • Tulus T
  • Nababan E
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Proses pembelajaran neural network merupakan hal yang penting, bertujuan untuk mengenali lingkungan. Proses pembelajaran neural network membutuhkan waktu untuk dapat mengenali lingkungan. Terutama pada salah satu algoritma neural network yaitu resilient backpropagation. Proses untuk mempercepat pembelajaran resilient backpropagation pada penelitian ini adalah menggunakan teknik parallel processing. Teknik parallel processing yang digunakan adalah multithreading. Teknik parallel ini diterapkan pada bagian hidden layer yaitu membagi jumlah neuron pada hidden layer menjadi beberapa subproses yang dikerjakan secara bersamaan, pembagian yang dilakukan berdasarkan pada jumlah thread. Hasil yang didapatkan dalam penerapan parallel processing menggunakan teknik multithreading ke dalam algoritma resilient backpropagation membantu mempercepat waktu proses pembelajaran resilient backpropagation dengan thread yang digunakan sebanyak 3 buah thread.

Cite

CITATION STYLE

APA

Onggrono, K., Tulus, T., & Nababan, E. B. (2017). ANALISIS PENGGUNAAN PARALLEL PROCESSING MULTITHREADING PADA RESILIENT BACKPROPAGATION. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 2(1), 33–40. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v2i1.146

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free