Hasta la fecha los trabajos de macroecología y biogeografía han usado las variables climáticas de Worldclim (worldclim.org) para calibrar modelos de distribución de especies en el presente y proyectarlos a escenarios del pasado o del futuro. Sin embargo, al hacer esto estamos mezclando dos tipos de modelos climáticos diferentes, un modelo climático basado en una interpolación estadística de datos observacionales (Worldclim) y modelos de circulación global (modelos físicos que combinan submodelos 3D de circulación atmosférica, oceánica, modelos de vegetación, etc.). Metodoló- gicamente hablando, calibrar un modelo usando un tipo de datos y proyectarlo usando otro tipo de datos, es incorrecto. Este problema nos ha llevado a crear una nueva base de datos climáticos, ecoClimate (http://ecoclimate.org), un repositorio online con variables bioclimáticas de 9 modelos climáticos diferentes con datos tanto para el presente, como para el pasado y para el futuro. De esta manera a partir de ahora ya se podrá utilizar el mismo tipo de modelo climático tanto en el presente como en el pasado o en el futuro. En este trabajo nos hemos centrado en describir desde un punto de vista práctico las variables, como trabajar con ellas en R y sus diferencias con las variables de worldclim.org.
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Varela, S., Terribile, L. C., de Oliveira, G., Diniz-Filho, J. A. F., González-Hernández, J., & Lima-Ribeiro, M. S. (2015). ecoClimate, a new open-access repository with variables for the past, present and future climatic scenarios. Ecosistemas, 24(3), 88–92. https://doi.org/10.7818/ecos.2015.24-3.11
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