Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Rambutan dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Android

Abstract

The purpose of this research is to create an expert system application to diagnose diseases in the rambutan plant that can be accessed anytime and anywhere so that the handling of the disease can be done appropriately. The Forward Chaining and Definity Factor methods are used because they are very suitable for expert systems that diagnose something that is uncertain so that the manual calculation results from the symptom data and the existing expert values result in a 98.91% confidence level percentage, and solutions are given to treat disease-stricken plants. The implementation uses Android Studio so that the application can run dynamically on various devices so that farmers can immediately find out what is happening with the conditions of their rambutan plants directly.Tujuan penelitian adalah untuk membuat suatu aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman rambutan yang bisa diakses kapanpun dan dimanapun sehingga penanganan terhadap penyakit tersebut dapat dilakukan dengan tepat. Metode Forward Chaining dan Certainty Factor digunakan karena sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti sehingga hasil diagnosa perhitungan manual dari data gejala dan nilai pakar yang ada menghasilkan persentase tingkat keyakinan sebesar 98.91%, dan diberikan solusi untuk mengatasi tanaman yang terserang penyakit. Implementasi menggunakan Android Studio agar aplikasi dapat berjalan dengan dinamis diberbagai perangkat sehingga para petani dapat mengetahui langsung apa yang terjadi dengan kondisi tanaman rambutan mereka saat itu juga.Kata Kunci:Tanaman Rambutan, Sistem Pakar, Android, Forward Chaining, Certainty Factor.