Model for Multiple Imputation to Estimate Daily Rainfall Data and Filling of Faults

Abstract

Abstract Modeling by multiple enchained imputation is an area of growing importance. However, its models and methods are frequently developed for specific applications. In this study the model for multiple imputation was used to estimate daily rainfall data. Daily precipitation records from several meteorological stations were used, obtained from system AGRITEMPO for two homogenous climatic zones. The precipitation values obtained for two dates (Jan. 20th 2005 and May 2nd 2005) using the multiple imputation model were compared with geo-statistics techniques ordinary Kriging and Co-kriging with the altitude as an auxiliary variable. The multiple imputation model was 16% better for the first zone and over 23% for the second one, compared to the rainfall estimation obtained by geo-statistical techniques. The model proved to be a versatile technique, presenting coherent results with the conditions of different zones and times.Resumo A modelagem por imputação múltipla com cadeias encadeadas é uma área de importância crescente cujos modelos e métodos têm sido muitas vezes desenvolvidos para lidar com aplicações específicas. No presente estudo, o modelo de imputação múltipla foi utilizado para estimar os dados de precipitação diária. Foram utilizados registros de precipitação de várias estações meteorológicas, obtidos a partir do sistema Agritempo para duas zonas climaticamente homogéneas. Os valores de precipitação obtidos para duas datas fixas (02 de Maio de 2005 e 20 de Janeiro de 2005) usando o modelo de imputação múltipla foram comparados com as técnicas geoestatisticas de krigagem ordinária e cokrigagem ordinária com a altitude como variável auxiliar. O modelo de imputação múltipla foi mais de 16% melhor para a primeira Zona e mais de 23% melhor para a segunda zona, comparadas com as estimativas de precipitação obtidas pelas técnicas geoestatísticas. O modelo provou ser uma técnica versátil, com resultados coerentes com as condições de diferentes zonas e épocas.