Penyelesaian masalah Mixed Integer Nonlinear Programming menggunakan modifikasi Salp Swarm Algorithm

Abstract

Optimisasi adalah proses menentukan solusi terbaik suatu permasalahan dalam berbagai bidang, seperti engineering, bisnis, olahraga dan industri. Beberapa contoh masalah optimisasi adalah meminimumkan konsumsi energi dan biaya, memaksimumkan keuntungan, dan memaksimumkan efisiensi kerja. Permasalahan dalam bidang engineering dan masalah praktis biasanya dapat dimodelkan sebagai masalah Mixed Integer Nonlinear Programming (MINLP). Makalah ini mengusulkan modifikasi Salp Swarm Algorithm (SSA) untuk menyelesaikan beberapa masalah optimisasi, mencakup bidang engineering dan olahraga. Contoh masalah yang dapat diselesaikan menggunakan modifikasi SSA adalah masalah desain pereduksi kecepatan. Perbedaan SSA dengan modifikasi SSA untuk masalah MINLP terletak pada penggunaan fungsi round dalam perhitungan. Eksperimen secara numerik dari modifikasi metode ini dapat digunakan untuk memperoleh solusi optimal dari masalah-masalah optimisasi seperti desain pereduksi kecepatan, dan optimisasi pemilihan pelari dalam lari estafet. Hal ini akan banyak berperan dalam menyelesaikan masalah-masalah optimisasi diberbagai bidang, termasuk dalam menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0.