Modelo de regressão linear para estimativa de geração de RCD em obras de alvenaria estrutural

  • Caetano M
  • Fagundes A
  • Gomes L
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Abstract

Resumo A predição da geração de resíduos de construção e demolição (RCD), na fase de projeto, é etapa essencial do gerenciamento de resíduos do canteiro de obras. Esses índices podem contribuir para a redução de perdas e, consequentemente, redução de custos operacionais. Devido às dificuldades em executar uma correta estimativa dos RCD a serem gerados, o presente trabalho propôs um modelo de regressão linear múltipla para estimativa da geração de resíduos de obra em empreendimentos residenciais verticais com alvenaria estrutural. Obteve-se como resultado, para o modelo de regressão desenvolvido, um coeficiente de determinação (R2) de 0,802 e coeficiente de determinação ajustado (R2 ajustado) de 0,741 (intervalo de confiança de 95%). A comparação entre os dados reais de geração de RCD e a estimativa gerada pelo modelo de predição desenvolvido por esta pesquisa mostrou erros na faixa de 10,62% a 54,94%. Assim, o modelo de regressão mostrou-se aplicável para os tipos construtivos viga-pilar e alvenaria estrutural. Pode ser utilizado por engenheiros e arquitetos, como uma ferramenta para estimativa de RCD no Plano de Gerenciamento de Resíduos de Construção e Demolição (PGRCD) da obra.Abstract The prediction of the construction and demolition waste (CDW) done during the design phase is essential to ensure proper waste management on construction sites. Similarly, these indices can contribute to reducing building losses and operating costs. Because of the difficulties to quantify CDW, this article proposes a multiple linear regression model to estimate the CDW generation in vertical residential buildings with structural masonry. Considering a confidence interval of 95%, the coefficient model (R2) was calculated at 0.802 and the adjusted coefficient model (adjusted R2) obtained was 0.741. The comparison between CWD generation measured on the building site and the estimate produced by the prediction model developed in this study showed errors ranging from 10.62% to 54.94%. Hence, the regression model proved to be applicable to both construction systems: beam-column and structural masonry systems. Engineers and Architects can use it as a tool to estimate CDW in the Waste Management Plan of construction projects.

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Caetano, M. O., Fagundes, A. B., & Gomes, L. P. (2018). Modelo de regressão linear para estimativa de geração de RCD em obras de alvenaria estrutural. Ambiente Construído, 18(2), 309–324. https://doi.org/10.1590/s1678-86212018000200256

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