Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte

  • Frost I
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Wir betrachten die folgende Situation (vgl. Aufgabe 10, Kap. 10 der Aufgabensammlung zum Lehrbuch Statistik (Frost 2015)): Eine Maschine füllt Säcke mit Zuckerrüben zum Sollgewicht von 10 Kilogramm ab. Aufgrund von Zufallsschwankungen im Abfüllprozess kann man das Abfüllgewicht als eine Zufallsvariable auffassen. Zudem zeigt die Erfahrung, dass das Abfüllgewicht als normalverteilt angesehen werden kann. Jetzt besteht die Vermutung, dass die Maschine nicht vorschriftsmäßig abfüllt. Diese Vermutung wollen wir mit Hilfe eines einfachen t-Tests überprüfen.

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Frost, I. (2017). Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte. Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte: Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren (pp. 13–15). Springer Fachmedien Wiesbaden. Retrieved from 0_4 http://link.springer.com/10.1007/978-3-658-16258-0

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