Repetibilidade de caracteres agronômicos em Panicum maximum Jacq.

Abstract

O experimento foi conduzido para avaliar o coeficiente de repetibilidade de algumas características agronômicas em híbridos de Panicum maximum. Dez parcelas de plantas sexuais da espécie foram aleatoriamente distribuídas entre as 230 parcelas de acessos apomíticos. Após a fecundação natural, sementes de cada planta sexual constituíram-se uma família de meios-irmãos. Trinta plantas de cada progenitora foram avaliadas em delineamento de blocos ao acaso, com cinco plantas por parcela e seis repetições. A partir de cinco cortes, estimou-se o coeficiente de repetibilidade pelos métodos da Análise de Variância, Componentes principais (matriz de correlação e covariância) e Análise estrutural. Os coeficientes de repetibilidade (r) nos diferentes métodos, para todas as características avaliadas, oscilaram entre 0,51 e 0,86 e podem ser considerados altos, assim como os coeficientes de determinação. As estimativas do coeficiente de repetibilidade obtidas para as quatro características avaliadas pelo método da análise de variância foram quase sempre menores que as obtidas pelos demais métodos. Pelo método dos componentes principais (baseado na matriz de covariância), as estimativas foram sempre maiores em relação aos demais métodos. Considerando satisfatórios níveis de 80 ou 90% de confiabilidade para avaliação da superioridade relativa dos híbridos para todas as características avaliadas, as cinco medições realizadas são suficientes para escolha da melhor planta. A exclusão dos cortes 1 e 2 promove aumento nos coeficientes de repetibilidade e determinação.The experiment was carried out to evaluate the coefficient of repeatability of some agronomic characteristics in Panicum maximum hybrids. Ten plots of sexual plants of this species were randomly distributed among 230 plots of apomitic accessions. After natural hybridization, seeds of each sexual plant constituted a half-sib family. Thirty plants of each female progenitor were evaluated in a randomized blocks design, with five plants per plot and six replications. Based on five evaluation cuts, the coefficient of repeatability was estimated by the methods analysis of variance, principal components (correlation and covariance matrices) and structural analyses. The coefficient of repeatability (r) estimated by the different methods, for all the characteristics evaluated, was high and varied from 0.51 to 0.86. The estimates of the coefficient of determination were also high. It was verified that the estimates of the repeatability coefficient for the four characteristics evaluated by the analyses of variance method were almost always smaller than the estimates obtained by the other methods. By the principal component method (based on the covariance matrix), the estimates were always the highest. Considering a level of 80 or 90% as satisfactory for the confidence in the decision of the relative superiority of the hybrids based on green matter yield, these five evaluation cuts would be sufficient for the choice of the best plant. The exclusion of the first two cuts will increase the repeatability and determination coefficients.