Estudo Comparativo de Técnicas de Previsão para Casos de Dengue

  • Alves G
  • Oliveira T
  • Campos G
  • et al.
N/ACitations
Citations of this article
7Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

A dengue é uma infecção viral que se espalha rapidamente e é endêmica em mais de 100 países tropicais e subtropicais da África, América e regiões da Ásia-Pacífico. Geralmente, a epidemiologia da dengue é influenciada por uma complexa interação de fatores que incluem rápida urbanização e aumento da densidade populacional, capacidade dos sistemas de saúde, eficácia dos sistemas de controle de vetores, limpeza urbana etc. No Brasil que é considerado um país tropical, há uma incidência de casos crescente nos últimos anos, em específico na capital Pernambucana Recife há um ambiente propício para o aumento expressivo dos casos de dengue como são apresentados pelo Boletim Epidemiológico da Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde. O presente trabalho apresenta um estudo comparativo de técnicas de Mineração de Dados seguindo a abordagem CRISP-DM, para um modelo de previsão de casos de Dengue no Recife-PE.

Cite

CITATION STYLE

APA

Alves, G. O., Oliveira, T. T. de, Campos, G. R. N., Souza, L. M. F. de, & Silva Neto, S. R. da. (2021). Estudo Comparativo de Técnicas de Previsão para Casos de Dengue. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada, 6(3), 12–20. https://doi.org/10.25286/repa.v6i3.1683

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free