Razón cintura estatura como predictor de riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes

Abstract

En niños, la obesidad general y visceral se asocian con mayor riesgo cardiometabólico. El aumento en la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en niños y adolescentes empeora el riesgo cardiovascular. Nece-sitamos contar con nuevos marcadores que permitan predecir el SM en niños. Objetivo: Comparar índice de masa corporal (zIMC) con razón cintura estatura (RCE) como pre-dictores de SM en niños chilenos. Método: Estudio transversal en 618 escolares, edad 10.8± 1.9 años, 51.6 % mujeres, 190 eutróficos, 174 sobrepeso, 254 obesos, estrato socioeconómico medio y medio bajo, área urbana de Santiago. Determinamos peso, talla, circunferencia de cintura, presión arterial, perfil lipídico y glicemia. Diagnóstico de SM basado en la presencia de ≥ 3 criterios de Cook. El SM se modeló en función de RCE y z score IMC , con mo-delos de regresión logística. Se usaron curvas ROC para comparar RCE y zIMC como predictores de SM. Punto de corte según índice de YOUDEN. Resultados: La prevalencia de SM fue 15.37 %. Promedio de z IMC + 1.22± 0.90 y de RCE 0.52±0.07. Punto de corte óptimo para SM: RCE 0.55 (sensibili-dad 72%, especificidad 70%) y zIMC: 1.76 (sensibi-lidad 71%, especificidad 74%). Conclusiónes: RCE y zIMC predicen igualmen-te el riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes. Dada la mayor facilidad de calcular RCE, la transfor-ma en mejor herramienta definiendo riesgo en este grupo. El punto de corte ≥ 0.55 sería buen predictor de SM en niños y adolescentes.Abstract:Background:Amongchildrenbothgeneralandvisceralobesityareassociatedwithincreasedcardio-metabolicrisk.Theincreasingprevalenceoftheme-tabolicsyndrome(MS)inchildrenandadolescentsincreasescardiovascularrisk.StudiesofnewclinicalmarkerswhichcaneasilyandaccuratelypredictMSinchildrenandadolescentsareneeded.Aim:TocomparezBMIandwaisttoheightratio(WHR)aspredictorsofMSinChileanchildren.Method:Weperformedacrossectionalstudyof618schoolchildren,age11±2years,52%females,190eutrophic,174overweight,254obese,frommiddleandlowsocialeconomicstratafromtheSantiagourbanarea.Wedeterminedweight,height,waistcircumferen-ce,bloodpressureandfastinglipidsandglycemia.MSdiagnosiswasbasedonthepresenceof≥3Cookcrite-ria.MSwasmodeledinfunctionofWHRandzscoreBMI,throughlogisticregressionmodels.ROCcurveswereusedtocomparezBMIandWHRaspredictorsofMS.ThecutoffpointbyYOUDENindexwasused.