Los modelos de biomasa son herramientas clave para estimar carbono en agroecosistemas. Esta investigación fue desarrollada en Caquetá, Colombia, en plantaciones y sistemas agroforestales. Se seleccionaron 41 árboles de Hevea brasiliensis y 40 de Theobroma grandiflorum para estimar la biomasa aérea (Ba); y 19 y 12 árboles fueron excavados respectivamente para estimar biomasa subterránea (Bb). Se ajustaron los modelos con base en el coeficiente de determinación (R2), el R2 ajustado, y los criterios de información de Akaike y Bayesiano. Los modelos recomendados para Ba en H. brasiliensis y T. grandiflorum fueron Ln(Ba)=-2.99+2.72*Ln(DAP) y Ln(Ba)=-2.59+2.48*Ln(D30), respectivamente (Ba: kg.árbol-1; DAP: diámetro a la altura del pecho en cm; D30: diámetro del tronco a 30 cm de altura). Adicionalmente, se desarrollaron modelos con base en diámetro y altura, así como otros basados en el área de la copa. Estos modelos son un avance para mejorar las estimaciones de biomasa y carbono, alcanzando un Tier 2 (Nivel 2), en investigación y proyectos de mitigación.
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Andrade, H. J., Orjuela, J. A., & Hernández Joven, C. (2022). Modelos de biomasa aérea y subterránea de Hevea brasilienses y Theobroma grandiflorum en la Amazonía colombiana. Colombia Forestal, 25(2), 57–69. https://doi.org/10.14483/2256201x.18464
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