Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas dan Penanganannya pada KM 76-KM 82 Jalan Poros Kapontori

  • Efendi A
  • Hijar M
  • Hadjia M
N/ACitations
Citations of this article
15Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Jalan poros Kapontori merupakan jalan arteri primer yang banyak dilalui kendaraan roda dua, roda empat atau lebih dari Kota Baubau menuju Kabupaten Muna, Kabupaten Bombana, dan Kota Kendari yang juga sebaliknya sehingga mengakibatkan padatnya volume kendaraan yang ditunjang sempitnya jalan dengan banyak tikungan yang menyebabkan seringnya terjadi kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui angka kecelakaan lalu lintas dengan metode pendekatan EAN (Equivalen Accident Number), daerah rawan kecelakaan lalu lintas (black site) dengan metode BKA (Batas Kontrol Atas) dan metode UCL (Upper Control Limit) serta penanganan daerah rawan kecelakaan lalu lintas tersebut. Data korban kecelakaan lalu lintas tahun 2019-2021 diperoleh dari Register Kecelakaan polres Buton, dimana berdasarkan data tersebut, dihitung angka kecelakaan dengan metode EAN (Equivalen Accident Number) dan dianalisis untuk mendapatkan daerah rawan kecelakaan dengan menggunakan metode BKA (batas kontrol area) dan UCL (Upper Control Limit) kemudian dilakukan rekomendasi penanganan daerah rawan kecelakaan. Hasil analisis menunjukan bahwa KM 77 (EAN = 31) teridentifikasi black site karena memiliki angka kecelakaan EAN melebihi dari batas kontrol BKA dan UCL, dimana pada KM 77, BKA = 18,2, UCL = 26,06. Untuk penanganan yaitu Pengecatan kembali marka yang sudah pudar atau tidak ada marka, pemasangan rambu lalu lintas (rambu tikungan, rambu daerah rawan kecelakaan), pemasangan lampu penerangan jalan pada daerah black site.

Cite

CITATION STYLE

APA

Efendi, A., Hijar, M., & Hadjia, M. C. (2023). Identifikasi Daerah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas dan Penanganannya pada KM 76-KM 82 Jalan Poros Kapontori. Sang Pencerah: Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Buton, 9(1), 159–170. https://doi.org/10.35326/pencerah.v9i1.3032

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free