Welcher statistische Test ist der Richtige?

Abstract

Die oben genannten Grundregeln sind extreme Vereinfachungen, wie es sich überhaupt in diesem Kapitel um eine schematische Darstellung han-delt. Die einzelnen Abschnitte sollten aber als Faustregel ganz brauchbar sein. Jeder Test verlangt nach bestimmten Voraussetzungen, die ich im Wei-teren kurz beschreiben möchte. Ich empfehle aber jedem, der mit statisti-schen Tests arbeiten möchte, selbst wenn es nur die hier genannten sind (also die Einfachsten), einen Grundkurs in Statistik zu besuchen. Noch bes-ser ist es, wenn Sie einen Grundkurs mehrfach besuchen: Ich versichere Ihnen, dass Sie sonst im Handumdrehen wieder vergessen, was Sie dort lernen. 1. Die wichtigsten Tests 1.1 Der ungepaarte t-Test Der ungepaarte t-Test dient zum Vergleich von zwei unabhängigen Gruppen kontinuierlicher Variablen (z.B. Blutdruck, Gewicht, Cholesterinspiegel, • Vergleich von 2 unabhängigen Gruppen kontinuierlicher Variablen, wenn diese annähernd normal verteilt sind: ungepaarter t-Test • Vergleich von 2 unabhängigen Gruppen kontinuierlicher Variablen, wenn diese nicht normal verteilt sind: Wilcoxon Rank Sum Test oder Mann-Whitney U-Test • Vergleich von 2 gepaarten Gruppen kontinuierlicher Variablen, wenn diese annähernd normal verteilt sind: gepaarter t-Test • Vergleich von 2 gepaarten Gruppen kontinuierlicher Variablen, wenn diese nicht normal verteilt sind: Wilcoxon Signed Rank Test • Vergleich von 2 oder mehr Gruppen binärer oder kategorischer, unab-hängiger Variablen: Chi Quadrat oder Fisher's Exact Test • Vergleich von 2 Gruppen binärer, gepaarter Variablen: McNemar Test • Wenn Daten mit den genannten Möglichkeiten nicht analysiert wer-den können, suchen Sie einen Biometriker oder einen klinischen Epi-demiologen auf • Besuchen Sie einen Grundkurs für (medizinische) Statistik