PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER

  • Aprilian Anarki G
  • Auliasari K
  • Orisa M
N/ACitations
Citations of this article
295Readers
Mendeley users who have this article in their library.

Abstract

Dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi yang dapat mendeteksi penggunaan masker untuk meminimalisir penularan virus Covid-19 yang saat ini menjadi wabah di Indonesia dengan fitur mengeluarkan peringatan yang berupa audio  dan memotret jika ada terdeteksi tidak mengenakan masker. Pada penelitian ini menggunakan metode Haar Cascade. Haar Cascade adalah sebuah metode deteksi objek yang dibuat oleh Paul Viola dan Michael Jones. Pada tahun 2001, mereka mempresentasikan makalah yang disebut " Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple". Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi dapat mendeteksi masker dari citra yang bersumber dari foto atau video dari webcam internal maupun eskternal dengan baik, dengan total keakuratan tertinggi 88,7% dan terendah 44,9%. Fitur peringatan yang berupa audio dan memotret juga dapat berkerja dengan baik.

Cite

CITATION STYLE

APA

Aprilian Anarki, G., Auliasari, K., & Orisa, M. (2021). PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 5(1), 179–186. https://doi.org/10.36040/jati.v5i1.3214

Register to see more suggestions

Mendeley helps you to discover research relevant for your work.

Already have an account?

Save time finding and organizing research with Mendeley

Sign up for free