DUYGU ve GÖRÜŞ MADENCİLİĞİ: SON GELİŞMELER VE 3. HAVALİMANI İÇİN BİR UYGULAMA

Abstract

Öteden beri insanoğlunun karar verme süreçlerinde başkalarının görüş ve yorumlarına başvurması değişmeyen bir durumdur. Bilgiye hızlıca erişimin akıllı telefonlar, tabletler ve bilgisayarlarla yapıldığı günümüz Büyük Veri Çağı’nda özellikle internet ortamlarında her konu hakkında görüşler, bilgiler ve yorumlar paylaşılmaktadır. Bu bilgi, görüş ve yorumlardan hem kişisel hem kurumsal bazda faydalı bilgiler çıkarsamak amacıyla kullanılan Metin Madenciliği son yıllarda en çok araştırılan konulardan biri haline geline gelmiştir. Metin Madenciliği zamanla çeşitli alanlara ayrılmış ve Görüş madenciliği veya Duygu Analizi alanları ortaya çıkmıştır. Günümüzde insanlar sosyal medya araçlarını, blogları, forumları sadece bilgi ve düşünce paylaşmak için kullanmakla kalmayıp, internet üzerinden satın alıp kullandıkları ürün/hizmet ile alakalı bilgileri de bu ortamlar aracılığıyla değerlendirmektedir. Bu çalışma İstanbul’daki Atatürk ve Sabiha Gökçen havalimanlarını kullanan yabancı müşterilerin bir internet sitesinde yaptıkları yorumları Görüş ve Duygu Madenciliği ile analiz etmeyi ve İstanbul’da kurulmuş olan 3. Havalimanı işletmecisi için bir çıkarsama sunmayı amaçlamaktadır. Analizler sonucu insanların kalabalıktan, pahalılıktan, kabalıktan, kayıp bavullardan, zorluklardan ve uçuş rötarlarından şikâyet ettikleri anlaşılmaktadır.It is an unchanging situation that human being asks others opinions and comments during the process of decision making. In today's Big Data Age, where the fast access to information is easily made with smartphones, tablets and computers; opinions, information and comments are shared on every topic, especially on the internet. Text Mining which is used to extract useful information from opinions and comments for both personal and institutional basis has become one of the most researched subjects in recent years. Text Mining has been divided into different areas over time and the areas of Opinion Mining or Sentiment Analysis have been emerged. Today, people not only use social media tools, blogs, forums to share information and ideas, but also use those platforms to evaluate the products/services which they purchased over the internet. This study aims to analyze comments of foreign customers who used airports of Ataturk and Sabiha Gokcen in Istanbul. Opinion Mining and Sentiment Analysis will present an inference for the operator of the 3rd Airport in Istanbul. As a result of the analysis it is understood that people complain about the crowd, the expensive, the rude, the lost baggage, the difficulties and the flight delays.