Visualization Literacy

Abstract

Visualisierung von abstrakten Daten (z. B. Daten zu COVID-19) spielt in den Massenmedien eine immer grössere Rolle. Allerdings sind komplexe Visualisierungen für viele Personen nicht leicht zu interpretieren. Die Fähigkeit, solche Darstellungen zu verstehen, wird als Visualization Literacy bezeichnet. Diese neue Forschungsrichtung beruht auf Untersuchungen in anderen Bereichen, wie etwa Visual Literacy, Graph Comprehension oder Studien zu Cognitive Biases oder Onboarding für Visualisierungen. Im folgenden Artikel werden diese Forschungsbereiche dargestellt und ihre Bedeutung für Visualization Literacy diskutiert. Es gibt zwei wesentliche Aspekte bei Visualization Literacy, einerseits die Frage, wie man Wissen über Visualisierungen am besten vermitteln kann, andererseits auch, wie Visualisierungen gestaltet sein müssen, dass sie von Menschen ohne Vorwissen über dieses Gebiet angemessen verstanden werden können. Visualization Literacy ist eng mit Data Literacy verwandt, da grosse, komplexe Datensätze durch Visualisierungen oft leichter interpretiert werden können. Zusammenhänge in den Daten oder Extremwerte können wesentlich problemloser erkannt werden. Daher ist es wichtig, dass Kenntnisse über Visualisierungen im schulischen Unterricht vermittelt werden, damit Betrachtende keine fehlerhaften Schlüsse aus Visualisierungen ziehen.Visualization of abstract data (e.g., data on COVID-19) plays an increasingly important role in the mass media. However, complex visualizations cannot be understood easily by many people. The ability to understand such representations is called visualization literacy. This new direction of research is based on investigations in other areas, such as visual literacy, graph comprehension, or research on cognitive biases or onboarding for visualizations. The following article presents these research areas and discusses their importance for visualization literacy. There are two essential aspects of visualization literacy, on the one hand the question of how knowledge about visualizations can best be taught, and on the other hand how visualizations must be designed so that they can be understood by people who have no prior knowledge of this area. Visualization literacy is closely related to data literacy, as large, complex data sets can often be made easier to understand through visualizations. Relationships in the data or extreme values can be recognized much more easily. It is therefore important that knowledge about visualizations is taught in school so that viewers do not draw incorrect conclusions from the visualizations.