Sistem Penilaian Otomatis Jawaban Esai Pada Elearning belajardisini.com

Abstract

(Naskah masuk: 1 Oktober 2016, diterima untuk diterbitkan: 26 Desember 2016) Abstrak Belajardisini.com adalah sebuah e-learning berbasis gamification. Sistem tersebut menggunakan proses manual untuk melakukan koreksi jawaban uraian pendek(esai). Bertambahnya jumlah pelajar dan banyaknya ujian mengakibatkan pengajar harus meluangkan waktu untuk menilai jawaban soal ujian, sehingga penggunaan e-learning dan tanpa e-learning dari sisi efisiensi waktu tidak ada perbedaan. Oleh karena itu diperlukan sistem penilaian otomatis pada e-learning untuk jawaban esai. Sistem (automated essay scooring)AES dengan algorima Cosine Similarity dikembangkan untuk menjawab kebutuhan tersebut. Algoritma cosine dipilih atas hasil penelitian sebelumnya yang membandingkan antara Cosine dan LSA, dimana Cosine lebih unggul dari LSA dari segi komputasi. Sistem yang diusulkan diintegrasikan ke dalam e-learning, sehingga perlu analisis performa sistem. Untuk mengetahui performa sistem dilakukan uji berdasarkan penggunaan CPU, Memori dan page load time. Proses uji performa server dari dua jenis soal yang diujikan disimpulkan bahwa semakin besar pengguna yang mengakses sistem maka semakin besar juga CPU Usage yang dibutuhkan yaitu paling besar adalah 0,2556 %. Untuk pengujian page load time dan memory usage tidak ditemukan perbedaan yang cukup signifikan ketika sistem digunakan oleh satu pengguna maupun banyak pengguna yaitu antara 0,208392 detik sampai 0,406842 detik untuk page load time dan antara 1,49 % sampai 1,56 % untuk memory usage. Kata kunci: automated essay scooring, cosine similarity, elearning Abstract Belajardisini.com is elearning based on gamification concept. In that system for correction the answer of essay exam is still done manually. Increasing the number of students and the number of exam makes teachers having to take time to assess the answers to the exam, so using elearning and without elearning in asessment there is no different esspisially in term time efficiency. Therefore we need an automatic scoring system for the essay. Automated essay scooring system using cosine similarity is developed to answer those needs. Cosine algorithm is selected based on the results of previous studies that comparing cosine and LSA, where cosine superior in terms of computation. The proposed system is integrated into the e-learning, so analysis of system performance is required. Analysis system performance based on the use of CPU, memory and page load time. The result shown server performance of the two types of questions that tested concluded that the users accessing the system, the greater the required CPU Usage is at most 0.2556%. For the test page load time and memory usage found no significant difference when the system is used by a single user or multiple users is between 0.208392 seconds to 0.406842 seconds to page load time and between 1.49% to 1.56% for memory usage.